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      • 階段一

        Python語言

      • 階段二

        Linux初級

      • 階段三

        Web開發之Django

      • 階段四

        Web開發之Flask

      • 階段五

        Web框架之Tornado

      • 階段六

        docker容器及服務發現

      • 階段七

        爬蟲

      • 階段八

        數據挖掘和人工智能

      學成階段一:熟練掌握Python多線程并發編程技術,可以編寫爬蟲程序和語音識別軟件

      1.1基礎語法

      1.1.1 python概述 1.1.24函數

      1.1.24.1函數概述 1.1.24.2最簡單的函數(無參無返回值) 1.1.24.3函數的參數 1.1.24.4函數的返回值 1.1.24.5傳遞參數 1.1.24.6關鍵字參數 1.1.24.7默認參數 1.1.24.8不定長參數 1.1.24.9匿名函數 1.1.24.10歌詞解析小項目 1.1.24.11裝飾器 1.1.24.12偏函數

      1.1.31語音

      1.1.31.1語音合成 1.1.31.2語音模塊 1.1.31.3語音控制 1.1.31.4語音控制窗體 1.1.31.5鍵盤模擬 1.1.31.6鼠標模擬 1.1.31.7語音控制飛機大戰游戲

      1.1.2數據的存儲
      1.1.3軟件安裝
      1.1.4第一個Python程序
      1.1.5注釋
      1.1.6輸出與輸入
      1.1.7標識符
      1.1.8 Python數據類型
      1.1.9變量與常量 1.1.32遞歸
      1.1.10 Number(數字) 1.1.33棧與隊列
      1.1.11運算符與表達式 1.1.34目錄遍歷

      1.1.34.1遞歸遍歷目錄 1.1.34.2棧模擬遞歸遍歷目錄(深度遍歷) 1.1.34.3隊列模擬遞歸遍歷目錄(廣度遍歷)

      1.1.12 String(字符串)
      1.1.13布爾值與控制
      1.1.14 list(列表) 1.1.25變量的作用域
      1.1.15 tuple(元組) 1.1.26異常處理 1.1.35時間相關模塊(time、datetime、calendar)
      1.1.16條件控制語句 1.1.27文件操作 1.1.36模塊

      1.1.36.1模塊概述 1.1.36.2使用標準庫中的模塊 1.1.36.3使用自定義模塊 1.1.36.4 __name__屬性 1.1.36.5包 1.1.36.6安裝第三方模塊

      1.1.17循環語句 1.1.28 os模塊
      1.1.18 break與continue語句 1.1.29窗口控制
      1.1.19 dict(字典) 1.1.30內存修改
      1.1.20 set
      1.1.21類型轉換
      1.1.22迭代器與生成器
      1.1.23 turtle繪圖模塊

      1.2 面向對象

      1.2.1 第一個Python類(創建類) 1.2.8訪問限制 1.2.15動態給示例添加屬性與方法并使用__slots__
      1.2.2 使用類實例化對象 1.2.9單繼承的實現 1.2.16 @property
      1.2.3 訪問對象的屬性與方法 1.2.10多繼承的實現 1.2.17運算符重載
      1.2.4 對象的初始狀態 1.2.11人開槍射擊子彈小案例 1.2.18發郵件與發短信
      1.2.5 self 1.2.12多態 1.2.19銀行自動提款機系統實戰
      1.2.6析構函數 1.2.13對象屬性與類屬性
      1.2.7重寫__repr__與__str__函數 1.2.14 類方法與靜態方法

      1.3 高級課程

      1.3.1 tkinter實戰演練 1.3.14遠程控制Windows 1.3.17爬蟲簡介

      1.3.17.1爬蟲基礎簡介 1.3.17.2 urllib爬取網頁 1.3.17.3爬取到的網頁直接寫入文件 1.3.17.4模擬瀏覽器 1.3.17.5設置超時 1.3.17.6 HTTP請求 1.3.17.7 Get請求 1.3.17.8 JSON數據解析 1.3.17.9 Post請求 1.3.17.10抓取網頁動態Ajax請求的數據 1.3.17.11嗅事百科爬蟲

      1.3.2使用tkinter實現目錄樹裝層級 1.3.15密碼破解

      1.3.15.1排列 1.3.15.2組合 1.3.15.3排列組合 1.3.15.4暴力破解

      1.3.3讀寫csv文件
      1.3.4讀取PDF文件
      1.3.5 Word自動化辦公
      1.3.6 Excel自動化辦公
      1.3.7 ppt自動化辦公 1.3.16正則表達式

      1.3.16.1原始方式判斷是否是手機號碼 1.3.16.1正則規則 1.3.16.1 re模塊簡介 1.3.16.1正則表達式的元字符 1.3.16.1 re模塊深入

      1.3.8播放音樂
      1.3.9修改背景圖片
      1.3.10 Python2與Python3的區別
      1.3.11高階函數(map與reduce、filter、sorted)
      1.3.12單元測試
      1.3.13文檔測試

      1.4 經典課程

      1.4.1多任務原理 1.4.4進程VS線程
      1.4.2進程

      1.4.2.1進程簡介 1.4.2.2單任務現象 1.4.2.3啟動進程實現多任務 1.4.2.4父子進程的先后順序 1.4.2.5全局變量在多個進程中不能共享 1.4.2.6啟動大量子進程 1.4.2.7拷貝文件 1.4.2.8多進程實現拷貝文件 1.4.2.9封裝進程進對象 1.4.2.10進程間通信(Queue)

      1.4.5協程

      1.4.5.1協程簡介 1.4.5.2協程原理 1.4.5.3數據傳輸 1.4.5.4生產者與消費者

      1.4.6 MySQL

      1.4.6.1 MySQL安裝 1.4.6.2 MySQL簡介 1.4.6.3 MySQL基本命令 1.4.6.4 MySQL與Python交互(增刪改查)

      1.4.3線程

      1.4.3.1線程簡介 1.4.3.2啟動一個線程 1.4.3.3線程間共享數據 1.4.3.4線程鎖解決數據混亂 1.4.3.5 ThreadLocal 1.4.3.6信號量控制線程數量 1.4.3.7線程湊數執行 1.4.3.8定時線程 1.4.3.9線程通信 1.4.3.10生產者與消費者 1.4.3.11線程調度

      1.4.7 MongoDB

      1.4.7.1 MongoDB簡介 1.4.7.2 MongoDB安裝 1.4.7.3 MongoDB基本命令 1.4.7.4 MongoDB與Python交互(增刪改查)

      1.4.8 Redis

      1.4.8.1 Redis簡介 1.4.8.2 Redis安裝 1.4.8.3 Redis基本命令 1.4.8.4 Redis與Python交互(增刪改查) 1.4.8.5 使用Redis的Sorted-set 1.4.8.6 使用Redis的發布訂閱

      學成階段二:熟練掌握Linux操作系統管理技術,可以搭建幾乎所有Linux環境服務器

      Linux系統基本指令

      2.1.1 linux系統安裝

      2.1.1.1VirtualBox安裝和Vmware安裝 2.1.1.2網卡配置、ssh遠程登錄 2.1.1.3Linux系統發展史 2.1.1.4Linux發行版本、鏡像源 2.1.1.5簡單指令操作(cd、ls、pwd、ifconfig、ping、poweroff、halt、shutdown、reboot、date、cal) 2.1.1.6linux目錄結構介紹 2.1.1.7常見文件系統

      2.1.2 linux基本指令

      2.1.2.1ls指令詳解 2.1.2.2vi編輯器使用 2.1.2.3文件操作相關指令 2.1.2.4用戶和組 2.1.2.5文件權限 2.1.2.6文件搜索(find) 2.1.2.7文件內容搜索(grep) 2.1.2.8管道 2.1.2.9搭建主機信任 2.1.2.10重定向 2.1.2.11掛載 2.1.2.12磁盤管理 2.1.2.13scp 2.1.2.14軟硬鏈接 2.1.2.15壓縮解壓 2.1.2.16服務和進程 2.1.2.16.1linux運行等級 2.1.2.16.2chkconfig 2.1.2.16.3top、w、free、ps、kill、netstat 2.1.2.17下載 2.1.2.18軟件安裝 2.1.2.18.1yum安裝 2.1.2.18.2rpm安裝 2.1.2.18.3源碼安裝 2.1.2.19shell簡介 2.1.2.20screen 2.1.2.21crontab 2.1.2.22awk 2.1.2.23sed

      2.2 常用服務安裝

      2.2.1samba服務搭建 2.2.4nginx服務搭建

      2.2.4.1nginx服務搭建 2.2.4.2nginx配置文件介紹 2.2.4.3nginx虛擬主機配置

      2.2.2服務搭建
      2.2.3ftp服務搭建
      學成階段三:掌握三大Python后端框架,解決一切前后端Web開發問題

      3.1 HTML基礎

      3.1.1 網站基礎,網頁組成 3.1.5 語法,常用標簽

      3.1.5.1 基本標簽 3.1.5.2 標簽中的轉義 3.1.5.3 列表 3.1.5.4 超鏈接,圖片 3.1.5.5 路徑(相對和絕對)

      3.1.6 表格
      3.1.2 html規范,常用開發工具

      3.1.2.1 開發工具常用功能 3.1.2.2 快捷鍵

      3.1.7 表單

      3.1.7.1 表單的概念 3.1.7.2 簡易服務器接收數據 3.1.7.3 get和post的區別

      3.1.3 html文檔基本結構

      3.1.3.1 注釋

      3.1.4 html調試工具

      3.2 CSS基礎

      3.2.1 CSS介紹CSS語法 3.2.4 選擇器的權重
      3.2.2 CSS樣式引入

      3.2.2.1 內聯 3.2.2.2 內部 3.2.2.3 外部 3.2.2.4 默認樣式表的優先級

      3.2.5 CSS核心屬性

      3.2.5.1 文本屬性 3.2.5.2 列表屬性 3.2.5.3 邊框屬性 3.2.5.4 背景圖 3.2.5.4.1 web上常用圖片格式 3.2.5.5 浮動 3.2.5.6 清除浮動

      3.2.3 選擇器

      3.2.3.1 選擇器語法 3.2.3.2 常用選擇器,id,class,群組,通配… 3.2.3.3 偽類選擇器

      3.3 CSS基礎

      3.3.1 盒子模型

      3.3.1.1 padding 3.3.1.2 margin 3.3.1.3 怪異盒模型

      3.3.3 元素類型

      3.3.3.1 元素分類 3.3.3.2 顯示特點 3.3.3.3 元素類型轉換

      3.3.5 Photoshop

      3.3.5.1 介紹,創建新窗口 3.3.5.2 使用拖拽,移動,選項框 3.3.5.3 圖層的概念 3.3.5.4 使用輔助線 3.3.5.5 使用切片工具 3.3.5.6 使用顏色拾取工具

      3.3.2 內容溢出

      3.3.2.1 容器溢出 3.3.2.2 文本溢出 3.3.2.3 省略號

      3.3.4 定位

      3.3.4.1 定位屬性 3.3.4.2 坐標系,相對定位,絕對定位 3.3.4.3 元素層疊

      3.4 JS

      3.4.1 JS 基礎

      3.4.1.1 JS概念 3.4.1.2 JS組成 3.4.1.2.1 ECMAScript 3.4.1.2.2 BOM 3.4.1.2.3 DOM 3.4.1.3 JS引入 3.4.1.3.1 JS標簽 3.4.1.3.2 頭部 3.4.1.3.3 外部 3.4.1.3.4 body中 3.4.1.4 JS輸出 3.4.1.4.1 alert 3.4.1.4.2 document.write() 3.4.1.4.3 console.log 3.4.1.5 JS變量 3.4.1.5.1 關鍵字 3.4.1.5.2 數據類型 3.4.1.5.3 命名規范 3.4.1.5.4 類型轉換 3.4.1.5.5 運算符 3.4.1.6 分支 3.4.1.6.1 if 3.4.1.6.2 switch 3.4.1.7 循環 3.4.1.7.1 for 3.4.1.7.2 while

      3.5 JS

      3.5.1 JS數組

      3.5.1.1 排序

      3.5.6 JS中的DOM對象

      3.5.6.1 DOM對象查找 3.5.6.2 DOM對象動態改變 3.5.6.3 DOM對象動態創建 3.5.6.4 DOM對象克隆

      3.5.7 JS中的事件

      3.5.7.1 鼠標事件 3.5.7.2 鍵盤事件 3.5.7.3 瀏覽器事件

      3.5.2 JS 字符串
      3.5.3 JS中的對象Object
      3.5.4 JS中的Date
      3.5.5 JS中的定時器

      3.6 動畫

      3.6.1 API文檔查看 3.6.3 轉換 3.6.5 CSS3
      3.6.2 動畫 3.6.4 過渡 3.6.6 HTML5

      3.7 jQuery

      3.7.1 初識jQuery 3.7.3 jQuery選擇器 3.7.5 jQuery 屬性
      3.7.2 jQuery核心 3.7.4 jQuery篩選

      3.8 jQuery

      3.8.1 jQuery文檔處理 3.8.3 jQuery事件
      3.8.2 jQuery CSS 3.8.4 jQuery 效果

      3.9 jQuery

      3.9.1 jQuery Ajax 3.9.3 Swiper
      3.9.2 輪播 3.9.4 jQuery Mobile

      3.10 Bootstrap

      3.10.1 Bootstrap介紹 3.10.5 按鈕,圖片,清浮動
      3.10.2 柵格系統 3.10.6 字體圖標,下拉菜單
      3.10.3 文本 3.10.7 導航,輸入組
      3.10.4 表單

      3.11 Django

      3.11.1 Web技術介紹 3.11.3 開發環境 3.11.5 Django MTV流程
      3.11.2 MVC,MTV 3.11.4 Django項目目錄結構

      3.12 Model

      3.12.1 Model的創建 3.12.3 Model的后臺管理,admin 3.12.5 自定義Model管理器
      3.12.2 ORM介紹 3.12.4 Model 管理器提供的方法

      3.13 View

      3.13.1 View配置 3.13.3 url反向解析 3.13.5 COOKIE和SESSION
      3.13.2 獲取參數 3.13.4 請求和響應

      3.14 Template

      3.14.1 模板處理過程 3.14.3 模板中的標簽 3.14.5 模板中的繼承,包含
      3.14.2 模板中的變量 3.14.4 模板中過濾器,注釋 3.14.6 CSRF和中間件

      3.15 高級控件和第三方

      3.15.1 靜態資源配置 3.15.3 圖片上傳 3.15.5 驗證碼
      3.15.2 面向切面編程AOP 3.15.4 分頁加載 3.15.6 富文本

      3.16 Django項目實戰

      3.16.1 Django博客 3.16.3 在線教育網站開發 3.16.5 大型家用電器商城Rest接口開發
      3.16.2 Django聊天室 3.16.4 移動電商平臺
      學成階段四:掌握三大Python后端框架,解決一切前后端Web開發問題

      4.1 基于Flask框架進行的Web后端開發

      4.1.1 Flask入門 4.1.3 Flask表單 4.1.5 Flask常用擴展
      4.1.2 Flask模板 4.1.4Flask數據庫

      4.2 Flask項目實戰

      4.2.1 項目目錄結構 4.2.3 用戶資料管理 4.2.5 博客分頁顯示
      4.2.2 用戶注冊認證 4.2.4 博客發表回復 4.2.6 生產環境部署

      5.1 Tornado的基本概念

      5.2 Request 和 Response

      5.3處理異步請求

      5.4 Tornado客戶端

      5.5 異步框架celery介紹

      5.6 使用celery執行異步任務

      5.7 部署celery程序

      6.1 docker的基礎知識

      6.1.1 docker的概念、安裝 6.1.4 容器端口映射 6.1.7 創建自己的鏡像以及上傳
      6.1.2 鏡像的下載、刪除、管理 6.1.5 容器文件映射 6.1.8 docker compose
      6.1.3 容器啟動、停止、刪除、控制 6.1.6 Dockerfile 6.1.9 docker在實際項目中的應用

      6.2 服務發現

      6.2.1 服務發現基本概念 6.2.2 Kubernetes介紹 6.2.3 服務發現的應用
      學成階段七:掌握分布式多線程大型爬蟲技術,能開發企業級爬蟲程序

      7.1 網絡爬蟲基礎知識

      7.1.1 爬蟲的定義 7.1.3 Http 協議
      7.1.2 爬蟲的作用 7.1.4 基本抓包工具(Fiddler)使用

      7.2 Python 模塊實現爬蟲

      7.2.1 urllib3、requests、lxml、bs4 模塊大體作用講解 7.2.4 使用 requests 模塊獲取 ajax 動態頁面數據
      7.2.2 使用 requests 模塊 get 方式獲取靜態頁面數據 7.2.5 使用 requests 模塊模擬登錄網站
      7.2.3 使用 requests 模塊 post 方式獲取靜態頁面數據 7.2.6 使用 Tesseract 進行驗證碼識別

      7.3 Scrapy框架與Scrapy-Redis

      7.3.1 Scrapy 爬蟲框架大體說明 7.3.4 Scrapy CrawlSpider 類
      7.3.2 Scrapy spider 類 7.3.5 通過 Scrapy-Redis 實現分布式爬蟲
      7.3.3 Scrapy item 及 pipeline

      7.4 借助自動化測試工具和瀏覽器爬取數據

      7.4.1 Selenium + PhantomJS 說明及簡單實例 7.4.3 Selenium + PhantomJS 實現動態頁面數據爬取
      7.4.2 Selenium + PhantomJS 實現網站登錄

      7.5 爬蟲項目實戰

      7.5.1 分布式爬蟲 + Elasticsearch 打造搜索引擎
      學成階段八:成為Python數據挖掘分析師,進入人工智能領域,成為IT市場最前沿人才

      8.1 numpy數據處理

      8.1.1 Ipython入門 8.1.2 numpy導入 8.1.3 ndarray屬性與基本操作

      8.2 pandas-1

      8.2.1 什么是Series 8.2.2 什么是DataFrame 8.2.3 DataFrame的數據丟失處理

      8.3 pandas-2

      8.3.1 pandas層次化索引 8.3.2 pandas 拼接操作 8.3.3 美國各州人口數據分析

      8.4 pandas-3

      8.4.1 pandas數據處理 8.4.2 pandas繪圖函數

      8.5 scipy

      8.5.1 scipy安裝 8.5.3 scipy 高數積分
      8.5.2 scipy實現登月圖片消噪 8.5.4 scipy圖像處理ndimage

      8.6 matplotlib

      8.6.1 圖像的灰度化處理 8.6.3 matplotlib風格和樣式
      8.6.2 matplotlib基礎知識 8.6.4 matplotlib四圖

      8.7 pandas-4

      8.7.1 pandas讀取數據 8.7.3學生使用pandas練習數據處理
      8.7.2 pandas 透視表和交叉表

      8.8 KNN算法

      8.8.1 KNN算法原理 8.8.3 KNN回歸案例
      8.8.2 KNN入門案例 8.8.4 KNN分類案例

      8.9線性回歸&邏輯斯蒂回歸算法

      8.9.1 導數回顧 8.9.3 實例糖尿病的線性回歸 8.9.5 嶺回歸與Lasso回歸
      8.9.2 線性回歸原理 8.9.4 矩陣的回顧 8.9.6 邏輯斯蒂回歸算法

      8.10決策樹算法&樸素貝葉斯算法

      8.10.1 決策樹原理 8.10.3 貝葉斯原理
      8.10.2 決策樹實例 8.10.4 貝葉斯實例

      8.11 SVM支持向量機&聚類k-means算法

      8.11.1 SVM原理 8.11.3 K-Means算法原理
      8.11.2 SVM 實例 8.11.4 K-Means算法實際應用案例

      8.12 python數據分析項目實戰

      8.12.1 美國各州人口數據分析 8.12.2 美國大選候選人政治獻金解密 8.12.3 天氣數據分析與可視化

      8.13 機器學習項目實戰

      8.13.1 人臉識別 8.13.3 預測年收入 8.13.5 使用聚類手寫數字識別
      8.13.2 手跡識別 8.13.4 自動臉補全 8.13.6 汽車車牌識別
      獲取完整課程大綱

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      • 機器學習項目
      • Python
        數據分析項目
      • 爬蟲項目
      • Flask項目
      • Django項目
      項目要點:

      1.人臉識別 2.自動臉補全 3.手跡識別 4.使用聚類手寫數字識別 5.預測年收入 6.汽車車牌識別

      項目要點:

      1.美國各州人口數據分析 2.美國各州人口數據分析 3.天氣數據分析與可視化

      項目要點:

      分布式爬蟲+Elasticsearch
      打造搜索引擎

      項目要點:

      1.項目目錄結構 2.博客發表回復 3.用戶注冊認證 4.博客分頁顯示 5.用戶資料管理 6.生產環境部署

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      1.Django博客 2.Django聊天室 3.在線教育網站開發 4.移動電商平臺 5.大型家用電器商城Rest
      接口開發

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      • 重慶校區地址:重慶市高新區科園一路2號大西洋國際12-1
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      • 長沙校區地址:湖南省長沙市岳麓區麓谷企業廣場A2棟三單元306號
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